Описание:
Материал пособия базируется на результатах обработки разнообразной информации, определяющей состояние экономических объектов. Большое внимание уделено различным методам оценивания рефессионных параметров. Известные алгоритмы прогнозирования стохастических рядов, основанные на моделях типа AR, МА, ARMA, AR1MA, обобщаются в форме матричновекторной модели в терминах стохастического вектора состояния, и на ее основе строится рекуррентный алгоритм прогнозирования калмановского вида.
Название:
Математические методы обработки экспериментальных данных в экономике
Год выпуска:
2004
Автор:
Чураков Е.П.
Издательство:
М.: Финансы и статистика
ISBN:
5-279-02745-6
Формат:
PDF
Качество:
хорошее
Количество страниц:
240
Размер:
5,17 МБ
Скачать:
depositfiles
|
turbobit
|
sharingmatrix